Почему для эксперимента используется сайт с DR0?
Нулевой DR позволяет начать эксперимент практически с чистой точки и наблюдать, как меняются позиции, ссылочные метрики и видимость сайта после размещения ссылок.
Вопрос–ответ
Вопрос ответ
Поиск начнётся автоматически
Используется ли PBN в эксперименте «Топовысок»?
Да. Одна из основных частей эксперимента — небольшая собственная PBN-сеть, с которой постепенно размещаются ссылки на продвигаемый материал.
В чём идея методики «Топовысок»?
Идея не в массовой закупке ссылок одной пачкой, а в подборе сильных доноров, разных типов ссылок и последовательном размещении с наблюдением за результатом.
Какие показатели отслеживаются в эксперименте?
Отслеживаются позиции сайта, состояние ссылочного профиля, DR, индексация размещённых ссылок и изменения после очередных этапов продвижения.
Можно ли считать рост позиции доказательством работы одной ссылки?
Нет. Рост позиции сам по себе не доказывает влияние конкретной ссылки. Поэтому важно фиксировать исходное состояние сайта и изменения после каждого этапа эксперимента.
Зачем в эксперименте проверяют нейросети?
Дополнительная задача — посмотреть, сможет ли новый термин закрепиться не только в Google, но и появиться в ответах генеративных поисковых систем и AI-сервисов.
Где посмотреть результаты эксперимента «Топовысок»?
Ход эксперимента, изменения показателей и отдельные наблюдения публикуются на сайте topovysok.ru. Там же собраны материалы о методике, PBN, замерах и GEO.
Что такое топовысок?
Топовысок — конкурсное название ссылочной методики, связанной с SEO-конкурсом Sape и конференцией «Высоко в ТОП». Одновременно это запрос, по которому участники продвигают свои сайты.
Откуда появился термин «топовысок»?
Термин появился в рамках SEO-конкурса и связан организаторами с Артёмом Высоковым. До конкурса слово не использовалось как устойчивый SEO-термин.
Что проверяет эксперимент «Топовысок»?
Эксперимент проверяет, можно ли продвинуть новый сайт с DR0 в Google по запросу «топовысок», используя небольшую PBN и последовательную работу со ссылками.
Что такое Perplexity?
Perplexity — поисковая система на базе ИИ, которая ищет информацию в интернете, формирует прямые ответы и показывает источники.
Чем Perplexity отличается от обычного поиска?
Вместо одного списка результатов Perplexity формирует готовый ответ на вопрос и сопровождает его ссылками на использованные источники.
Показывает ли Perplexity источники информации?
Да. Ответы Perplexity сопровождаются цитированиями и ссылками, позволяющими перейти к исходным материалам.
Что такое цитирование в Perplexity?
Цитирование показывает источник, который связан с конкретной информацией в сформированном системой ответе.
Нужно ли специальное GEO-маркирование для Google AI?
Нет. Google не требует специальной GEO-разметки или отдельного AI-файла для участия сайта в AI Overviews и AI Mode.
Может ли одна страница несколько раз цитироваться в Perplexity?
Страница может использоваться для подтверждения разных частей ответа, если её информация соответствует нескольким аспектам пользовательского вопроса.
Нужен ли llms.txt для Google AI Overviews?
Google указывает, что llms.txt не требуется для появления сайта в его поисковых генеративных функциях.
Как попасть в источники Perplexity?
Гарантированного способа нет. Важно, чтобы материал был доступен для обнаружения, содержал полезную информацию и хорошо отвечал на конкретную тему.
Может ли AI Overview содержать несколько источников?
Да. Генеративный обзор может объединять информацию по запросу и предлагать несколько веб-источников для дальнейшего изучения.
Как Perplexity оценивает источники?
Perplexity использует источники из интернета и дополнительно применяет механизмы оценки некоторых доменов и типов источников.
Что такое Preferred Sources в Google?
Preferred Sources позволяет пользователю выбрать сайты, которым он отдаёт предпочтение. Их материалы могут получать дополнительное выделение в некоторых элементах Google Search.
Чем ChatGPT Search отличается от Perplexity?
Оба продукта могут искать информацию и показывать источники, но имеют собственные алгоритмы поиска, интерфейсы, модели и способы формирования ответов.
Что такое ChatGPT Search?
ChatGPT Search — возможность ChatGPT искать актуальную информацию в интернете и формировать ответ с ссылками на использованные веб-источники.
Может ли сайт цитироваться в одной AI-системе и не цитироваться в другой?
Да. Google, ChatGPT, Perplexity и другие системы используют разные поисковые механизмы и логику формирования ответов.
Когда ChatGPT использует поиск в интернете?
ChatGPT может самостоятельно искать в интернете, когда для ответа необходима актуальная информация, либо пользователь может явно запустить поиск.
Нужно ли отдельно отслеживать Google, ChatGPT и Perplexity?
Да. Видимость бренда может сильно различаться между платформами, поэтому для полноценной GEO-аналитики их полезно анализировать отдельно.
Показывает ли ChatGPT источники?
При использовании веб-поиска ответы ChatGPT могут содержать цитирования и ссылки на источники, использованные для получения информации.
Какие страницы лучше подходят для AI-поиска?
Особенно полезны страницы, которые дают понятные ответы, раскрывают тему, содержат факты, сравнения, первичные данные или практический опыт.
Что такое цитирование сайта в ChatGPT?
Это ситуация, когда страница сайта указывается среди источников, связанных с информацией в ответе ChatGPT.
Нужно ли создавать отдельный контент для каждой AI-системы?
Обычно разумнее создавать качественный основной контент, а затем анализировать различия видимости и при необходимости улучшать его под конкретные сценарии поиска.
Можно ли продвигать сайт в ChatGPT?
Можно работать над повышением вероятности присутствия сайта и бренда в доступных ChatGPT веб-источниках, но гарантировать конкретное цитирование нельзя.
Как проверить присутствие сайта в AI-поиске?
Нужно сформировать набор целевых вопросов и регулярно проверять ответы Google AI, ChatGPT, Perplexity и других систем, фиксируя упоминания и цитируемые URL.